This Machine Learning with Python course provides an in-depth overview of ML topics, including working with real-time data, developing supervised and unsupervised learning algorithms, regression, classification and time series modelling. In this machine learning certification training course, you will learn how to use Python to make predictions based on data. Upon completion of this Machine Learning using Python course, you will receive a certificate attesting to your skills as a machine learning expert.

¿Qué es la ingeniería de prompts para IA generativa? La ingeniería de prompts facilita a los usuarios obtener resultados relevantes en el primer intento. Ayuda a mitigar el sesgo que puede estar presente debido al sesgo humano existente en los datos de entrenamiento de los grandes modelos de lenguaje. Además, mejora la interacción usuario-IA para que la IA comprenda la intención del usuario incluso con una entrada mínima. La ingeniería de prompts de ChatGPT se refiere a la práctica de elaborar prompts de entrada de maneras específicas para guiar las respuestas del modelo de IA.

Súbete a esta ola y acelera tu carrera con este aclamado programa de IA y aprendizaje automático. Este programa cuenta con una minuciosa mezcla de teoría, proyectos, y una amplia práctica en la práctica al tiempo que aprovecha la excelencia académica de Caltech. Y lo que es más importante, no sólo aprenderá los fundamentos teóricos de la IA y el ML, sino que también obtendrá las habilidades prácticas para aplicar con rapidez y éxito estas herramientas y técnicas a nuevos problemas. Este programa es una mezcla de vídeos en línea a su propio ritmo, clases virtuales en directo, proyectos prácticos, laboratorios y clases magistrales. Las sesiones de tutoría le proporcionarán una experiencia de aprendizaje de alto compromiso y aplicaciones del mundo real, ayudándole a dominar las habilidades esenciales de IA y ML. Este programa cubre conceptos matemáticos y estadísticos esenciales, así como programación Python, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, IA generativa, ingeniería rápida, IA explicable, ChatGPT, visión por computadora, procesamiento del lenguaje natural y más.

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¡Adquiere un entendimiento de los conceptos de IA, flujos de trabajo y métricas de rendimiento! La inteligencia artificial (IA) es la inteligencia demostrada por las máquinas, lo que les permite aprender de la experiencia y realizar tareas similares a las humanas. La mayoría de los ejemplos modernos de IA dependen del aprendizaje profundo y del procesamiento del lenguaje natural, y estas tecnologías permiten a los ordenadores procesar grandes cantidades de datos y reconocer patrones dentro de esos datos para completar tareas y actividades específicas. La inteligencia artificial está ayudando a impulsar a las organizaciones hacia adelante, en una amplia gama de industrias. Está llevando a decisiones empresariales más informadas, ayudando a las compañías a crear productos y servicios innovadores, y permitiendo a las empresas alcanzar objetivos clave de rendimiento.

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