Programa de Posgrado en IA y Machine Learning

Inteligencia Artificial Generativa

Adquiere habilidades relevantes para la industria en los temas de IA más actuales como la IA generativa, GPT, IA explicable y modelado generativo

NumPy y Scikit

Adquiera experiencia en cálculo matemático utilizando el paquete NumPy y Scikit-Learn

Supervisado y No Supervisado

Domina los conceptos de aprendizaje supervisado y no supervisado, motor de recomendaciones y modelado de series temporales

Significado

Comprender el significado, propósito, alcance, etapas, aplicaciones y efectos de la IA

Modelos de ML

Validar modelos de aprendizaje automático y descifrar diversas métricas de precisión

Ciencia de Datos

Adquiera un conocimiento profundo de los procesos de la ciencia de datos, la manipulación de datos, la exploración de datos, la visualización de datos, la construcción de hipótesis y las pruebas

Keras y TensorFlow

Domina temas avanzados, como Keras y TensorFlow, elementos de un modelo Keras, Keras en GPU y más

Paquete SciPy

Realiza cálculos científicos y técnicos utilizando el paquete SciPy y sus subpaquetes, como Integrate, Optimize, Statistics, IO y Weave

AWS Sagemaker

Construye modelos de aprendizaje profundo en la nube utilizando AWS Sagemaker

Aprendizaje profundo

Implementa algoritmos de aprendizaje profundo, comprende las redes neuronales y atraviesa las capas de abstracción de datos que te permitirán entender los datos como nunca antes

PNL y NLTK

Comprende los fundamentos del procesamiento del lenguaje natural (PLN) utilizando la biblioteca más popular, el Kit de Herramientas de Lenguaje Natural de Python (NLTK)

Modelos de aprendizaje profundo

Despliega modelos de aprendizaje profundo con Flask/Django, Kubernetes y entornos sin servidor como Docker y SageMaker