Deep Learning con Keras y TensorFlow - eLearning
450,00 EUR
- 30 hours
Este curso de Aprendizaje Profundo con certificación en TensorFlow está desarrollado por líderes de la industria y alineado con las mejores prácticas más recientes. Dominarás los conceptos y modelos de aprendizaje profundo utilizando los marcos de trabajo de Keras y TensorFlow a través de este curso de TensorFlow. Aprende a implementar algoritmos de aprendizaje profundo con nuestra formación en TensorFlow y prepárate para una carrera como Ingeniero en Aprendizaje Profundo.
Características clave
Idioma
El curso y el material están en inglés
Nivel
Nivel principiante - intermedio
Acceso
Acceso de 1 año a la plataforma de aprendizaje electrónico autodirigido disponible 24/7
3 horas de contenido en video
con 40 horas de tiempo de estudio recomendado y prácticas
Prácticas
Laboratorios virtuales, Cuestionarios, Proyecto final
Sin Examen
No hay examen para el curso pero el estudiante recibirá un certificado de finalización de la capacitación
Resultados de aprendizaje
Al finalizar este Curso de eLearning de Deep Learning con Keras y TensorFlow, podrás:
Conceptos
Comprender los conceptos de Keras y TensorFlow, sus principales funciones, operaciones y el flujo de ejecución
Algoritmos
Implementar algoritmos de aprendizaje profundo, comprender las redes neuronales y atravesar las capas de abstracción de datos
Red Neuronal
Domina y comprende temas avanzados como las redes neuronales convolucionales, redes neuronales recurrentes, entrenamiento de redes profundas e interfaces de alto nivel
Modelos de aprendizaje profundo
Construye modelos de aprendizaje profundo utilizando los frameworks de Keras y TensorFlow e interpreta los resultados
Autoencoders
Comprender el idioma y los conceptos fundamentales de las redes neuronales artificiales, la aplicación de autoencoders y Pytorch y sus elementos
Diferenciar
Diferenciar entre aprendizaje automático, aprendizaje profundo e inteligencia artificial
Cronograma del curso
Introducción a TensorFlow
Lección 01
- Introducción a TensorFlow
- TensorFlow 2 y la Ejecución Eager
- Laboratorio: Regresión Lineal con TensorFlow
- Laboratorio: Regresión Logística con TensorFlow
- Introducción al Aprendizaje Profundo
- Redes Neuronales Profundas
Redes Convolucionales
Lección 02
- Introducción a las CNNs
- CNNs para clasificación
- Arquitectura CNN
- Laboratorio: Entendiendo las Convoluciones
- Laboratorio: CNN con TensorFlow
Redes Neuronales Recurrentes (RNR)
Lección 03
- El Problema Secuencial
- El modelo RNN
- El modelo LSTM
- Laboratorio: Fundamentos de LSTM
- Aplicación de RNNs al Modelado de Lenguaje
- Laboratorio: Modelado de Lenguaje con LSTM
Máquinas de Boltzmann Restringidas (RBM)
Lección 04
- Introducción a las RBM
- Entrenamiento de RBMs
- Laboratorio: Máquinas de Boltzmann Restringidas
- Laboratorio: Filtrado Colaborativo con RBM
Autoencoders
Lección 05
- Introducción a los Autoencoders
- Estructura del Autoencoder
- Laboratorio: Autoencoders
¿Quién debería inscribirse en este programa?
Requisitos previos:
Los estudiantes necesitan poseer un título universitario o un diploma de escuela secundaria. Familiaridad con los fundamentos de programación, una comprensión justa de los conceptos básicos de estadística y matemáticas, y un buen entendimiento de los conceptos de aprendizaje automático.
Ingeniero de IA
Científico de Datos
Ingeniero de Software
Estudiantes en programas de pregrado/posgrado
Analista de Datos
Declaraciones
Licenciamiento y acreditación
La formación de certificación en Deep Learning con Keras y TensorFlow es ofrecida por Simplilearn. AVC promociona este curso basado en el Acuerdo de Socios y cumple con los requisitos de acreditación.
Política de igualdad
Actualmente, Simplilearn no ofrece adaptaciones de exámenes debido a una discapacidad o condición médica de ningún estudiante. Se anima a los candidatos a ponerse en contacto con AVC para obtener orientación y apoyo durante el proceso de adaptación.
Preguntas Frecuentes
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