Deep Learning Specialization Training

Este curso integral proporciona el conocimiento y las habilidades para desplegar herramientas de aprendizaje profundo utilizando marcos de trabajo de IA/ML de manera efectiva. Explorarás los conceptos fundamentales y las aplicaciones prácticas del aprendizaje profundo mientras obtienes una comprensión clara de las distinciones entre el aprendizaje profundo y el aprendizaje automático. El curso abarca una amplia gama de temas, incluyendo redes neuronales, propagación hacia adelante y hacia atrás, TensorFlow 2, Keras, técnicas de optimización de rendimiento, interpretabilidad de modelos, Redes Neuronales Convolucionales (CNNs), aprendizaje por transferencia, detección de objetos, Redes Neuronales Recurrentes (RNNs), autoencoders y la creación de redes neuronales en PyTorch. Al final del curso, tendrás una base sólida en los principios de aprendizaje profundo y la capacidad de construir y optimizar modelos de aprendizaje profundo de manera efectiva utilizando Keras y TensorFlow.