AIOps Foundation Certification - Aula Virtual (examen incluido)
1.850,00 EUR
- 2 days
La Fundación AIOps® es un curso de formación de dos días diseñado para cubrir los fundamentos de AIOps. Los estudiantes obtendrán conocimientos sobre procesos que combinan análisis de grandes datos, algoritmos de aprendizaje automático, automatización y optimización en una única plataforma. El curso de Fundación AIOps equipará a los estudiantes para completar con éxito el examen de certificación de Fundación AIOps.
Acerca del curso
El curso de Fundamentos de AIOps introduce los principios clave, las tecnologías centrales (big data y aprendizaje automático) y su papel en las operaciones de TI modernas. Explora cómo la transformación digital y el aprendizaje automático han hecho que AIOps sea esencial.
Este curso de dos días cubre los fundamentos de la IA, los modelos de aprendizaje automático y la relación entre AIOps, MLOps, DevOps y la Fiabilidad del Sitio. Los estudiantes obtendrán una sólida comprensión de la implementación de AIOps, incluyendo sus beneficios, desafíos y mejores prácticas.
El curso incluye ejercicios prácticos, documentos de ejemplo, plantillas y herramientas para reforzar el aprendizaje.
¿Qué es AIOps?
AIOps significa 'Inteligencia Artificial para Operaciones de TI. Se refiere a plataformas que utilizan aprendizaje automático (ML) y análisis para automatizar las operaciones de TI. AIOps aprovecha los grandes datos de dispositivos operativos y tiene la capacidad única de detectar y reaccionar a problemas de manera inmediata.
¿Cuál es la diferencia entre IA y AIOps?
La Inteligencia Artificial en Operaciones de TI (AIOps) es el proceso de utilizar técnicas de Inteligencia Artificial (IA) para mantener la infraestructura de TI. Automatizas tareas operativas críticas como el monitoreo del rendimiento, la programación de cargas de trabajo y la copia de seguridad de datos.
La certificación de AIOps Foundation te proporciona el conocimiento que necesitas para navegar la complejidad de las aplicaciones basadas en la nube y aprovechar la inteligencia artificial en las operaciones de TI.
Características clave
Idioma
Curso y material en inglés
Nivel
Apto para principiantes
Clase en vivo en línea de 2 días
8 horas por día con entrenador acreditado
Materiales de curso con licencia
Materiales de formación acreditados por el DevOps Institute (miembro del Grupo PeopleCert)
Manual del Aprendiz
(referencia excelente para después de la lección) Acceso a recursos y comunidades de valor agregado.
Prácticas
Documentos de muestra, plantillas, herramientas y técnicas, glosario, examen de muestra.
Certificado
Certificado de formación en Fundamentos de AIOps
Examen incluido
Vale para una calificación acreditada de Fundamentos de AIOps.
Resultados de aprendizaje
Al finalizar este curso, podrás:
Historia
Comprender claramente la historia, los orígenes y el desarrollo actual de AIOps.
Conceptos
Definir y comprender los conceptos básicos y los principios clave de AIOps.
Big Data
Comprender los conceptos generales de big data e inteligencia artificial y cómo se relacionan con AIOps.
Diferencias
Identifica la relación entre AIOps y MLOps.
Beneficios
Comprender la efectividad y los beneficios potenciales de implementar AIOps.
Implementación
Comprender qué cambios en la mentalidad, colaboración y habilidades son necesarios para implementar AIOps en una organización.
Cuantificar
Cuantificar los resultados de la implementación de AIOps utilizando métricas estándar de la industria.
Desafíos
Comprender los desafíos y oportunidades comunes asociados con la aplicación de AIOps en una organización.
Cronograma del curso
Fundación AIOps
Módulo 1
- Historia y Predecesores
- Significado de AIOps
- Diferencias entre AIOps y Análisis de Operaciones de TI
- Tecnologías Principales y Conceptos Básicos
- Etapas de un sistema AIOps
- Prácticas Superpuestas
AIOps en la Organización
Módulo 2
- Conductores e Influencias
- AIOps y DevOps
- AIOps y Fiabilidad del Sitio
- AIOps y Seguridad
- Datos, Telemetría y Complejidad de Sistemas
- Un nuevo paradigma para entender el estado del sistema
Tecnologías Principales: Datos
Módulo 3
- ¿Qué es el Big Data?
- Los Cinco V's de los Grandes Datos
- Características de los Grandes Datos
- Fuentes y Tipos de Datos en AIOps
- Datos Diversos
Tecnologías Principales: Aprendizaje Automático (ML)
Módulo 4
- Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático
- Supervisado vs No supervisado
- Aprendizaje automático vs Análisis
- Aprendizaje automático y entrenamiento de modelos
- AIOps y el futuro de la IA
- Similitudes y diferencias entre AIOps y Analytics
AIOPs y Métricas de Operaciones
Módulo 5
- Métricas y Operaciones
- Métricas Clave para Seguimiento en Sistemas
- Acuerdos, Objetivos e Indicadores
- Métricas Relacionadas con Incidentes
- Cuantificación de Incidentes (MTTD, MTBF, MTTA, MTTR)
- Acuerdos de Nivel de Servicio
Casos de uso de AIOps y mentalidad organizacional
Módulo 6
- Cambiando de Reactivo a Proactivo
- Características de un Enfoque Reactivo en las Operaciones
- Determinista a Probabilístico
- Inmersión Profunda en Casos de Uso
- AIOps y cambios en la organización
- Comprender el pasado y predecir el futuro
Evaluando el impacto de AIOps
Módulo 7
- AIOps y Métricas de Operaciones
- AIOps, DevOps y SRE
- Mejorando la precisión de la IA
- Visibilidad del Sistema AIOps
- Seguimiento del impacto de AIOps
- Impacto en las Métricas Relacionadas con Incidentes
- AIOps y Métricas DORA
Implementación de AIOps en la Organización
Módulo 8
- Evitando Desafíos Comunes
- Ética y Aprendizaje Automático
- Caminos hacia la Implementación
- Calidad de Datos y Procesos
- Cultura y Prácticas Organizacionales
- Datos y Regulación
- Sesgo en el Aprendizaje Automático
- Privacidad y datos del usuario
Preparación para el examen y resumen del curso
Módulo 10
¿Quién debería inscribirse en este programa?
La certificación de AIOps Foundation está dirigida a profesionales de TI que desean comprender e implementar la Inteligencia Artificial para Operaciones de TI (AIOps) en sus organizaciones. El público objetivo incluye:
Equipos de Operaciones de TI
Ingenieros de Confiabilidad de Sitios (SRE)
Ingenieros de DevOps
Gerentes y líderes de TI
Especialistas en IA & ML
Ingenieros de Nube e Infraestructura
Detalles del examen
Requisitos previos
No hay requisitos previos para este curso. Todos son bienvenidos, independientemente de su experiencia. Sin embargo, se recomienda conocimiento de la terminología de TI y experiencia laboral en TI.
Detalles del examen
La certificación es administrada y mantenida por el DevOps Institute, miembro del Grupo PeopleCert.
- Nombre del examen: AIOps Foundation®
- Idioma del examen: inglés.
- Formato del examen: examen de opción múltiple.
- Entrega de examen: basado en web
- Admisión: Los candidatos pueden realizar el examen en la plataforma de PeopleCert después de completar el curso de Fundamentos de AIOps y pagar la tarifa a tiempo.
- Número de preguntas: número de preguntas: 1: 40
- Puntuación aceptable: 26 puntos (de 40 disponibles) - Se requiere el 65% para ser aceptado.
- Tiempo de examen: 60 minutos
- Libro abierto/cerrado: libro abierto
- Validez del certificado: 3 años
Declaraciones
Licencias y acreditaciones:
El curso de Fundamentos de AIOps ofrecido por AVC cuenta con la acreditación del DevOps Institute (miembro del Grupo PeopleCert), basado en un acuerdo de asociación y cumple con los requisitos de acreditación.
Política de igualdad
PeopleCert: PeopleCert ofrece una Política de Consideraciones Especiales para adaptaciones de exámenes. Los candidatos que requieran adaptaciones deben consultar los términos y políticas de PeopleCert en Política de Consideraciones Especiales de PeopleCert.
Preguntas Frecuentes
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