Programa de Posgrado en IA y Machine Learning
4.500,00 EUR
Súbete a esta ola y acelera tu carrera con este aclamado programa de IA y aprendizaje automático. Este programa cuenta con una minuciosa mezcla de teoría, proyectos, y una amplia práctica en la práctica al tiempo que aprovecha la excelencia académica de Caltech. Y lo que es más importante, no sólo aprenderá los fundamentos teóricos de la IA y el ML, sino que también obtendrá las habilidades prácticas para aplicar con rapidez y éxito estas herramientas y técnicas a nuevos problemas. Este programa es una mezcla de vídeos en línea a su propio ritmo, clases virtuales en directo, proyectos prácticos, laboratorios y clases magistrales. Las sesiones de tutoría le proporcionarán una experiencia de aprendizaje de alto compromiso y aplicaciones del mundo real, ayudándole a dominar las habilidades esenciales de IA y ML. Este programa cubre conceptos matemáticos y estadísticos esenciales, así como programación Python, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, IA generativa, ingeniería rápida, IA explicable, ChatGPT, visión por computadora, procesamiento del lenguaje natural y más.
Acerca de Caltech CTME
Fundada en 1891
Caltech es un instituto de ciencia e ingeniería de renombre mundial que reúne algunas de las mentes más brillantes y herramientas más innovadoras del mundo para abordar preguntas científicas fundamentales y desafíos sociales urgentes. Caltech valora la excelencia y la ambición. Las contribuciones de la facultad y los exalumnos de Caltech han obtenido reconocimiento nacional e internacional, incluyendo 38 Premios Nobel y casi 60 Medallas Nacionales de Ciencia. El Instituto gestiona el Jet Propulsion Laboratory (JPL) para la NASA. CTME está integrado en la División de Ingeniería y Ciencias Aplicadas de Caltech.
Caltech CTME tiene un papel único en la aplicación de las capacidades de científicos e ingenieros a los desafíos de los negocios impulsados por la tecnología de hoy en día. Caltech CTME aplica la educación ejecutiva y el desarrollo profesional directamente a problemas del mundo real. Los expertos de Caltech CTME enseñan las herramientas y perspectivas que elevan las carreras y ayudan a las empresas a alcanzar sus objetivos.
Características clave
Título universitario oficial de postgrado de Caltech al finalizar el programa
Curso y material en inglés
11 meses de duración del programa en línea bootcamp y eLearning
Sesiones interactivas en vivo por expertos de la industria sobre las últimas tendencias en IA
Clases magistrales en vivo impartidas por instructores del Caltech.
Inscripción al Círculo CTME de Caltech
Certificados de IBM para cursos de IBM
3 Proyectos finales y más de 25 proyectos prácticos de diversos sectores industriales
Gana exposición a ChatGPT, OpenAI, Dall-E, Midjourney y otras herramientas destacadas
Obtén hasta 22 CEUs de Caltech CTME
Acceso a hackatones y sesiones de Pregúntame Cualquier Cosa de IBM
Acceso sin interrupciones a laboratorios integrados
Asistencia profesional que te ayuda a destacarte ante los principales reclutadores
Resultados del aprendizaje
Al finalizar este Programa de Posgrado en IA y Aprendizaje Automático, podrás:
Efectos de la IA y el ML
Comprender el significado, propósito, alcance, etapas, aplicaciones y efectos de la IA y el ML. Aprender sobre algunas de las últimas tendencias en IA como la IA generativa, la ingeniería de comandos, ChatGPT y mucho más.
Paquete SciPy
Realiza cálculos científicos y técnicos utilizando el paquete SciPy y sus subpaquetes, como Integrate, Optimize, Statistics, IO y Weave.
Técnicas efectivas
Domina los conceptos de aprendizaje supervisado y no supervisado, motores de recomendación y modelado de series temporales. Aplica técnicas efectivas de ingeniería de prompts para mejorar el rendimiento y controlar el comportamiento de los modelos de IA generativos
Aprendizaje profundo
Comprender y apreciar el Aprendizaje Profundo y sus aplicaciones.
NumPy y scikit
Adquiere experiencia en cálculo matemático utilizando los paquetes NumPy y scikit-learn
Módulos de ML
Validar módulos de aprendizaje automático y descifrar diversas métricas de precisión.
Ciencia de Datos
Obtén un entendimiento profundo de los procesos de la ciencia de datos, la manipulación de datos, la exploración de datos, la visualización de datos, la construcción y prueba de hipótesis. Adquiere conocimientos sobre Redes Neuronales y atraviesa las capas de abstracción de datos que te ayudarán a comprender los datos como nunca antes
Visión por Computadora
Explora herramientas, como Keras, para construir aplicaciones de visión por computadora. Realiza computación distribuida y paralela utilizando GPUs de alto rendimiento.
Procesamiento de lenguaje
Comprende los fundamentos del procesamiento del lenguaje natural (PLN) utilizando la biblioteca más popular, el Kit de Herramientas de Lenguaje Natural de Python (NLTK). Aprende sobre la comprensión del lenguaje natural y la generación de lenguaje natural. Realiza la conversión de texto a voz con reconocimiento automático de voz.
Python y TensorFlow
Utiliza Python y TensorFlow para comprender la teoría del aprendizaje por refuerzo. Aprende a resolver problemas de aprendizaje por refuerzo mediante una variedad de estrategias.
Ruta del aprendizaje
Fundamentos: Repaso de Programación
Curso 1
Fundamentos: Python para Ciencia de Datos (IBM)
Curso 2
Core: Ciencia de Datos Aplicada con Python
Curso 3
Núcleo: Aprendizaje Automático
Curso 4
Core: Deep Learning con TensorFlow /IBM
Curso 5
Core: Especialización en Aprendizaje Profundo
Curso 6
Core: Fundamentos de la IA Generativa, Prompt Engineering y ChatGPT
Curso 7
Aprendizaje profundo avanzado y visión por ordenador
Curso optativo
Procesamiento del lenguaje natural y reconocimiento del habla
Curso optativo
Aprendizaje por refuerzo
Curso optativo
IA Generativa Avanzada
Curso optativo
Proyectos durante el curso
Proyectos
Elegibilidad y Proceso de Solicitud
Criterios de Elegibilidad
Para ser admitidos en este programa, los candidatos deben tener:
- Una licenciatura con un promedio de 50% o más en calificaciones
- Conocimientos o experiencia previa en programación y matemáticas
- Preferentemente con más de 2 años de experiencia laboral formal
Proceso de solicitud
- Paso 1: Enviar solicitud
- Completa la solicitud e incluyeuna breve declaración de intenciones. Esta última informa a los consejeros por qué estás interesado y calificado para el programa.
- Paso 2: Revisión de la solicitud
- Un panel de consejeros de admisiones revisará tu solicitud y declaración de objetivos para determinar si calificas para ser aceptado.
- Paso 3: Admisión
- Se hará una oferta de admisión a los candidatos calificados. Puedes aceptar esta oferta realizando el pago de la tarifa del programa.
Información sobre Examen y Certificación
Al completar con éxito este programa, recibirás un certificado de finalización de Caltech CTME. También recibirás certificados de IBM por todos los cursos de IBM, junto con certificados por los cursos completados en la ruta de aprendizaje. Estos certificados certifican tus habilidades como experto en IA y ML.
¿Quién debería inscribirse en este programa?
Este programa está dirigido a profesionales de una variedad de industrias y experiencias. La diversidad de nuestros estudiantes enriquece las discusiones y las interacciones en clase. Los roles en este espacio requieren experiencia y un entendimiento de las herramientas y tecnologías. Este programa es ideal para profesionales que buscan una transición de carrera hacia el campo de la IA y ML, que poseen conocimientos o experiencia previa en programación y matemáticas, y un enfoque analítico.
Ingeniero de IA / ML
Ingeniero de software
Líder Técnico
Estudiantes en programas de pregrado/posgrado
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