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Máster de Big Data Engineer

1.650,00 EUR

  • 132 hours
eLearning
Aula Virtual en Vivo
Aprendizaje Mixto

Este Máster para Ingenieros en Big Data, en colaboración con IBM, ofrece formación en las habilidades competitivas necesarias para una carrera gratificante en ingeniería de datos. Aprenderás a dominar el amplio marco de datos de Hadoop, aprovechar la funcionalidad de Apache Spark con Python, simplificar flujos de datos con Apache Kafka y utilizar la herramienta de gestión de bases de datos de código abierto MongoDB para almacenar datos en entornos de big data.

Características clave

6 meses de bootcamp online y eLearning (autodidacta)

curso y material en inglés

Certificados reconocidos por la industria de IBM (para cursos de IBM)

Acceso de por vida al aprendizaje a su propio ritmo y a las grabaciones de las clases

35 horas de aprendizaje a su propio ritmo

132 horas de formación con instructor

Masterclasses, Sesiones Exclusivas de Mentoría y Hackatones por IBM

Proyectos reales que proporcionan formación práctica en la industria

Más de 30 habilidades con alta demanda

Resultados del aprendizaje

Al final de este Máster de Big Data Engineer , podrás:

Ecosistema Hadoop

Conozca en profundidad los marcos flexibles y versátiles del ecosistema Hadoop, como Pig, Hive, Impala, HBase, Sqoop, Flume y Yarn.

Dominar herramientas y habilidades

como creación de modelos de datos, interfaces de bases de datos, arquitectura avanzada, Spark, Scala, RDD, SparkSQL, Spark Streaming, Spark ML, GraphX, Sqoop, Flume, Pig, Hive, Impala y arquitectura Kafka

Comprender cómo modelar datos

Realizar la ingesta, replicar datos y fragmentar datos utilizando el sistema de gestión de bases de datos NoSQL MongoDB

Infraestructura analítica

Adquirir experiencia en la creación y el mantenimiento de la infraestructura de análisis y ser el propietario del desarrollo, la implantación, el mantenimiento y la supervisión de los componentes de la arquitectura.

Mejorar el negocio

Obtenga información sobre cómo mejorar la productividad empresarial mediante el procesamiento de big data en plataformas que puedan gestionar su volumen, velocidad, variedad y veracidad.

Aprender Kafka

Aprenda cómo se utiliza Kafka en el mundo real, incluyendo su arquitectura y componentes, obtenga experiencia práctica conectando Kafka a Spark y trabaje con Kafka Connect

Amazon EMR

Comprenda cómo utilizar Amazon EMR para procesar datos utilizando herramientas del ecosistema Hadoop

Ruta de aprendizaje

  1. Big Data para Ingeniería de Datos

    Curso 1

  2. Desarrollador de Big Data Hadoop y Spark

    Curso 2

  3. Formación en Pyspark

    Curso 3

  4. Apache Kafka

    Curso 4

  5. Desarrollador y Administrador de MongoDB

    Curso 5

  6. Conceptos Técnicos Esenciales de AWS

    Curso 6

  7. Formación en Certificación de Big Data de AWS

    Curso 7

  8. Proyecto Final de Big Data

    Curso 8

  9. Cursos Electivos

    Curso Electivo

¿Quién debería inscribirse en este programa?

Un destacado ingeniero de datos construye y mantiene estructuras de datos y arquitecturas para la ingesta, procesamiento y despliegue de datos en aplicaciones a gran escala e intensivas en datos. Es una carrera prometedora tanto para profesionales nuevos como experimentados con pasión por los datos, que incluye:

Profesionales de TI

Principiantes en el dominio de la Ingeniería de Datos

Profesionales de Banca y Finanzas

Estudiantes en programas de pregrado/posgrado

Administradores de Bases de Datos

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Preguntas frecuentes

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