Data Scientist Bootcamp
1.250,00 EUR
- 240 hours
Este Data Scientist Bootcamp, en colaboración con IBM, acelera tu carrera en ciencia de datos y te proporciona la formación y las habilidades de primer nivel necesarias para tener éxito en este campo. El programa ofrece una amplia formación en las habilidades más demandadas de ciencia de datos y aprendizaje automático, con exposición práctica a herramientas y tecnologías críticas, como Python, R, Tableau y conceptos de aprendizaje automático. Conviértete en un experto en ciencia de datos profundizando en los matices de la interpretación de datos, dominando tecnologías como el aprendizaje automático y adquiriendo potentes habilidades de programación para llevar tu carrera en ciencia de datos al siguiente nivel. Esta colaboración conjunta entre AVC e IBM introduce a los participantes en un enfoque integrado de aprendizaje combinado que los convierte en expertos en informática. Este curso de informática, en colaboración con IBM, ayudará a los estudiantes a prepararse para ocupar los mejores puestos como informáticos.
Características clave
Curso y material en inglés
Nivel principiante - avanzado para aspirantes a profesional
Bootcamp en vivo en línea de 11 meses de duración y aprendizaje electrónico (a tu propio ritmo)
Acceso de 1 año a contenido de eLearning autodirigido y grabaciones de clases
38 horas de contenido en video de eLearning. Se recomiendan 240 horas de tiempo de estudio
Hackatones exclusivos y sesiones de Pregúntame Cualquier Cosa por IBM
Plan de estudios de primera categoría con laboratorios integrados
Obtén certificados de IBM reconocidos por la industria para cursos de IBM
Clases magistrales en vivo impartidas por expertos de IBM.
Certificación para cada curso y certificación del Bootcamp al completarlo
Resultados de aprendizaje
Al final de este Bootcamp de Científico de Datos, podrás:
Estructura de datos - y manipulación
Adquiera un conocimiento profundo de la estructura de datos y la manipulación de datos.
Modelos de regresión
Comprender y utilizar modelos de regresión lineal y no lineal, así como técnicas de clasificación para el análisis de datos.
Modelos de aprendizaje
Obtén un entendimiento profundo de los modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado como la regresión lineal, regresión logística, agrupamiento, reducción de dimensionalidad, K-NN y pipelines.
Realizar cálculos científicos y técnicos
Realiza cálculos científicos y técnicos utilizando el paquete SciPy y sus subpaquetes, como Integrate, Optimize, Statistics, IO y Weave.
Cómputo Matemático
Adquiera experiencia en cálculo matemático utilizando los paquetes NumPy y sci-kit-learn.
Analizar datos
Aprende a analizar datos utilizando Tableau y conviértete en un experto en la creación de paneles de control interactivos.
Práctica y principios
Domina los conceptos de motores de recomendación y modelado de series temporales y adquiere un dominio práctico sobre los principios, algoritmos y aplicaciones del Aprendizaje Automático.
Itinerario de aprendizaje
Fundamentos de Programación
1
Curso de Certificación de SQL
2
Python para Ciencia de Datos (IBM)
3
Ciencia de Datos Aplicada con Python
4
Aprendizaje automático con Python
5
Formación para la Certificación de Especialista en Tableau Desktop
6
Proyecto Final de Científico de Datos
7
Análisis de Negocios con Excel
Curso optativo
Programación en R para Ciencia de Datos
Curso optativo
Formación para la Certificación PL-300 de Microsoft Power BI
Curso optativo
Fundamentos de la IA Generativa, Ingeniería de Prompts y ChatGPT
Curso optativo
Herramientas Cubiertas
- Python
- Scikit Learn
- Cuadro
- PowerBI
- Numpy
- PyTorch
- Midjourney
- Pandas
- Seaborn
- SciPy
- MySQL
- ChatGPT
- DALL-E2
- Bardo
¿Quién debería inscribirse en este programa?
El rol de Ciencia de Datos requiere una amalgama de experiencia, conocimiento en Ciencia de Datos y el uso de las herramientas y tecnologías adecuadas. Es una opción de carrera sólida tanto para profesionales nuevos como experimentados. Los profesionales aspirantes de cualquier formación educativa con una mentalidad analítica son los más adecuados para seguir el Bootcamp de Científico de Datos
Profesionales de TI
Gerentes de Análisis
Analistas de Negocios, Profesionales de Banca y Finanzas
Gerentes de Marketing
Gerentes de Red de Cadena de Suministro
Principiantes o Recién Graduados
Requisitos previos
No se requiere una educación formal. Sin embargo, los profesionales que deseen tener éxito en este curso de capacitación en ciencia de datos deben tener lo siguiente:
- Conocimientos básicos de matemáticas y estadística
- Comprensión básica de cualquier lenguaje de programación
Declaraciones
Licenciamiento y acreditación
El Bootcamp de Científico de Datos es ofrecido por Simplilearn de acuerdo con el Acuerdo del Programa de Socios y cumple con los requisitos del Acuerdo de Licencia.
Política de Equidad
Simplilearn no proporciona alojamiento debido a una discapacidad o condición médica de ningún estudiante. Se anima a los candidatos a contactar a AVC para obtener orientación y apoyo durante el proceso de alojamiento.
Preguntas Frecuentes
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