Máster de Data Analyst
1.250,00 EUR
Este Máster de Análisis de Datos, en colaboración con IBM, te transformará en un experto en análisis de datos. En este curso, aprenderás las herramientas y técnicas analíticas más recientes, cómo trabajar con bases de datos SQL, los lenguajes de R y Python, el arte de crear visualizaciones de datos y cómo aplicar estadísticas y análisis predictivo en un entorno empresarial.
Resultados del aprendizaje
Al final de este Máster de Análisis de Datos eLearning, serás capaz de:
Conceptos de Estadística
Comprender conceptos estadísticos esenciales, incluyendo medidas de tendencia central, dispersión, correlación y regresión.
Dominando SQL
Domina conceptos de SQL como la Herramienta Universal de Consulta y el comando SQL
Programa de Python
Escribe tu primer programa en Python implementando conceptos de variables, cadenas, funciones, bucles y condiciones. Comprende las sutilezas de listas, conjuntos, diccionarios, condiciones y ramificaciones, objetos y clases en Python.
Trabajar con datos en Python
Trabaja con datos en Python, incluyendo la lectura y escritura de archivos, cargando, manipulando y guardando datos con Pandas. Aprende a interpretar datos en Python utilizando arreglos multidimensionales en NumPy, manipular DataFrames en Pandas, usar la biblioteca de rutinas matemáticas SciPy y ejecutar aprendizaje automático utilizando Scikit-Learn.
Análisis de Datos y Visualización
Realiza análisis de datos utilizando bibliotecas populares de Python. Obtén conocimientos sobre varias bibliotecas de visualización de datos en Python, incluyendo Matplotlib, Seaborn y Folium.
Domina la programación en R
Adquiera un conocimiento profundo de los fundamentos de R, aprendiendo a escribir sus propios scripts en R. Domine la programación en R y comprenda cómo se ejecutan las diferentes instrucciones en R.
Características clave
11 meses de duración del bootcamp en línea en directo y eLearning (autodidacta)
Curso y material en inglés
Hackatones exclusivos e interacción en vivo con la dirección de IBM
Clases magistrales en vivo y sesiones de "Pregúntame Cualquier Cosa" de expertos de IBM
Interacción en vivo 8 veces mayor con clases en línea en vivo impartidas por expertos de la industria
Capstone y más de 20 proyectos reales de Ciencia de Datos construidos sobre conjuntos de datos de diferentes industrias
Plan de estudios de primera calidad con talleres integrados
Recibirá certificados individuales por cada curso
365 días de acceso a contenidos de eLearning a su propio ritmo
Ruta de aprendizaje
Introducción al Análisis de Datos
Curso 1
Análisis de Negocios con Excel
Curso 2
Fundamentos de Programación y Análisis de Datos con Python
Curso 3
Capacitación en Tableau
Curso 4
Proyecto Final de Analista de Datos
Curso 5
Repaso de Programación
Curso Optativo
Formación en SQL
Curso optativo
Programación en R para la Ciencia de Datos
Curso Optativo
Ciencia de Datos con R
Curso optativo
Power BI
Curso optativo
Proyecto 1: Recomendaciones de valoración de aplicaciones
Proyecto del programa
Proyecto 2: Reclamaciones de clientes de Comcast Telecom
Proyecto del programa
Proyecto 3: Cuadro de mando de ventas de comercio electrónico
Proyecto del Programa
Proyecto 4: Estudio comparativo de países
Proyecto del Programa
Proyecto 5: Análisis del rendimiento de las ventas
Proyecto del Programa
Proyecto 6: Análisis del informe de ventas de un establecimiento de confección de ropa
Proyecto del Programa
Proyecto 7: Admisión a la universidad
Proyecto del Programa
Proyecto 8: Identificar y recomendar los mejores restaurantes
Proyecto del Programa
Proyecto 9: Predicción de morosos en los préstamos
Proyecto del Programa
Proyecto 10: Examinar los factores responsables de los infartos de miocardio
Proyecto del Programa
¿Quién debe inscribirse en este programa?
Una carrera como analista de datos requiere una base en estadística y matemáticas. Los aspirantes a profesionales de cualquier formación académica con una mentalidad analítica son los más adecuados para seguir el Máster de Análisis de Datos, incluyendo:
Profesionales de TI
Profesionales de banca y finanzas
Directores de marketing
Gestores de redes de cadenas de suministro
Principiantes en el campo de la ingeniería de datos
Estudiantes de programas UG/ PG
Detalles del programa
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