Data Analyst Bootcamp

1.250,00 EUR

  • 220 hours
Aprendizaje Mixto
eLearning
Aula Virtual en Vivo

Este Bootcamp de analista de datos, en colaboración con IBM, te convertirá en un experto en análisis de datos. En este curso, aprenderás las últimas herramientas y técnicas de análisis, cómo trabajar con bases de datos SQL, los lenguajes de R y Python, el arte de crear visualizaciones de datos y cómo aplicar estadísticas y análisis predictivo en un entorno empresarial.

Características clave

Curso y materiales en inglés

Nivel principiante - avanzado para aspirantes a profesional

Bootcamp en vivo en línea de 11 meses de duración y aprendizaje electrónico (a tu propio ritmo)

Acceso de 1 año a contenido de eLearning autodirigido y grabaciones de clases

Clases magistrales en vivo y sesiones de Pregúntame Cualquier Cosa de expertos de IBM

Proyecto final y más de 20 proyectos de Ciencia de Datos de la vida real basados en conjuntos de datos de diferentes industrias

Plan de estudios de primera calidad con laboratorios integrados

Certificación para cada curso y certificación del Bootcamp al completarlo

25 horas de contenido en video de eLearning. Se recomiendan 220 horas de tiempo de estudio

Resultados de aprendizaje

Al final de este Bootcamp de Analista de Datos, podrás:

Conceptos de Estadística

Comprender conceptos estadísticos esenciales, incluyendo medidas de tendencia central, dispersión, correlación y regresión.

Dominar SQL

Domina conceptos de SQL como la Herramienta de Consulta Universal y el comando SQL

Programa de Python

Escribe tu primer programa en Python implementando conceptos de variables, cadenas, funciones, bucles y condiciones. Comprende las sutilezas de listas, conjuntos, diccionarios, condiciones y ramificaciones, objetos y clases en Python.

Trabajar con datos en Python

Trabaja con datos en Python, incluyendo la lectura y escritura de archivos, cargando, manipulando y guardando datos con Pandas. Aprende a interpretar datos en Python utilizando arreglos multidimensionales en NumPy, manipular DataFrames en Pandas, usar la biblioteca de rutinas matemáticas de SciPy y ejecutar aprendizaje automático utilizando Scikit-Learn.

Análisis de Datos y Visualización

Realiza análisis de datos utilizando bibliotecas populares de Python. Obtén conocimientos sobre varias bibliotecas de visualización de datos en Python, incluyendo Matplotlib, Seaborn y Folium.

Domina la programación en R

Adquiera un conocimiento profundo de los conceptos básicos de R, aprendiendo a escribir sus propios scripts en R. Domine la programación en R y comprenda cómo se ejecutan las diferentes instrucciones en R.

Itinerario de aprendizaje

  1. Análisis de Negocios con Excel

    Curso 1

  2. Entrenamiento en SQL

    Curso 2

  3. Fundamentos de Programación y Análisis de Datos con Python

    Curso 3

  4. Programación en R para la Ciencia de Datos

    Curso 4

  5. Análisis de Datos con R

    Curso 5

  6. Capacitación en Tableau

    Curso 6

  7. Proyecto Final de Analista de Datos

    Curso 7

  8. Power BI

    Curso optativo

  9. Proyecto 1: Recomendaciones de Calificación de Aplicaciones

    Proyecto de Programa

  10. Proyecto 2: Quejas de Clientes de Telecomunicaciones de Comcast

    Proyecto de Programa

  11. Proyecto 3: Panel de Ventas de Comercio Electrónico

    Proyecto de Programa

  12. Proyecto 4: Estudio Comparativo de Países

    Proyecto de Programa

  13. Proyecto 5: Análisis del Rendimiento de Ventas

    Proyecto de Programa

  14. Proyecto 6: Análisis del Informe de Ventas de un Outlet de Fabricación de Ropa

    Proyecto de Programa

  15. Proyecto 7: Admisión Universitaria

    Proyecto de Programa

  16. Proyecto 8: Identificación y recomendación de los mejores restaurantes

    Proyecto de Programa

  17. Proyecto 9: Prediciendo los morosos de préstamos

    Proyecto de Programa

  18. Proyecto 10: Examinando los Factores Responsables de los Ataques Cardíacos

    Proyecto de Programa

bootcamp de analista de datos

¿Quién debería inscribirse en este programa?

Requisitos previos: Una carrera como analista de datos requiere una base en estadísticas y matemáticas. Los profesionales aspirantes de cualquier formación educativa con una mentalidad analítica son los más adecuados para seguir el Bootcamp de Analista de Datos

Profesionales de TI

Profesionales de Banca y Finanzas

Gerentes de Marketing

Gerentes de Red de Cadena de Suministro

Principiantes en el ámbito de la Ingeniería de Datos

Estudiantes en programas de pregrado/posgrado

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Declaraciones

Licenciamiento y acreditación

El Bootcamp de Analista de Datos es ofrecido por Simplilearn de acuerdo con el Acuerdo de Programa de Socios y cumple con los requisitos del Acuerdo de Licencia.

Política de Equidad

Simplilearn no proporciona alojamiento debido a una discapacidad o condición médica de ningún estudiante. Se anima a los candidatos a contactar a AVC para obtener orientación y apoyo durante el proceso de alojamiento.

Preguntas Frecuentes

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