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Introducción al Análisis de Datos - eLearning
Data Analysis

Introducción al Análisis de Datos - eLearning

450,00 EUR

eLearning

Este curso de análisis de datos proporciona conceptos fundamentales del análisis de datos a través de estudios de casos y ejemplos del mundo real y ofrece perspectivas sobre cómo aplicar los principios de datos y análisis en su negocio. Aprenderás sobre los ciclos de vida de los proyectos, la diferencia entre análisis de datos, ciencia de datos y aprendizaje automático; construyendo un marco de análisis y utilizando herramientas analíticas para obtener perspectivas empresariales.

Programa del curso

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  1. Visión General de Análisis de Datos

    Lección 01

    - Introducción

    - Análisis de Datos: Importancia

    - Analítica Digital: Impacto en la Contabilidad

    - Visión General de Análisis de Datos

    - Tipos de análisis de datos

    - Analítica Descriptiva

    - Análisis Diagnóstico

    - Analítica Predictiva

    - Analítica prescriptiva

    - Análisis de Datos: Ejemplo de Amazon

    - Beneficios del Análisis de Datos: Toma de decisiones

    - Beneficios del Análisis de Datos: Reducción de Costes

    - Beneficios del Análisis de Datos: Ejemplo de Amazon

    - Análisis de Datos: Otros Beneficios

    - Conclusiones clave

  2. Tratando con Diferentes Tipos de Datos

    Lección 02

    - Introducción

    - Terminologías en Análisis de Datos - Parte Uno

    - Terminologías en Análisis de Datos - Parte Dos

    - Tipos de datos

    - Datos Cualitativos y Cuantitativos

    - Niveles de Medición de Datos

    - Distribución Normal de los Datos

    - Parámetros Estadísticos

    - Conclusiones clave

  3. Visualización de datos para la toma de decisiones

    Lección 03

    - Introducción

    - Visualización de Datos

    - Comprensión de la visualización de datos

    - Visualizaciones comúnmente utilizadas

    - Gráfico de Distribución de Frecuencias

    - Gráfico de enjambre

    - Importancia de la visualización de datos

    - Herramientas de Visualización de Datos - Parte Uno

    - Herramientas de Visualización de Datos - Parte Dos

    - Idiomas y bibliotecas en la visualización de datos

    - Visualización basada en el panel de control

    - Tendencias de BI y visualización

    - Desafíos del Software de Inteligencia Empresarial

  4. Ciencia de Datos, Análisis de Datos y Aprendizaje Automático

    Lección 04

    - Introducción

    - El Dominio de la Ciencia de Datos

    - Ciencia de Datos, Análisis de Datos y Aprendizaje Automático - Superposiciones

    - Ciencia de Datos Desmitificada

    - Ciencia de Datos y Estrategia Empresarial

    - Empresas exitosas que utilizan la ciencia de datos

    - Industria de viajes

    - Venta al por menor

    - Agencias de comercio electrónico y delitos

    - Plataformas Analíticas en Diversas Industrias

    - Puntos clave

  5. Metodología de la Ciencia de Datos

    Lección 05

    - Introducción
    - Metodología de la ciencia de datos
    - De la comprensión del negocio al enfoque analítico
    - De los requisitos a la recopilación
    - De la comprensión a la preparación
    - Del modelado a la evaluación
    - De la implantación
    - Puntos clave

  6. Análisis de Datos en Diferentes Sectores

    Lección 06

    - Introducción

    - Analytics para productos o servicios

    - Cómo utiliza Google Analytics

    - Cómo utiliza Analytics Linkedin

    - Cómo utiliza Analytics Amazon

    - Netflix: Uso de la analítica para impulsar el compromiso

    - Netflix: Uso de la analítica para impulsar el éxito

    - Medios de comunicación y entretenimiento

    - Sector educativo

    - Sector sanitario

    - Administración pública

    - Predicción meteorológica

    Puntos clave

  7. Marco de Análisis y Últimas tendencias

    Lección 07

    - Introducción

    - Estudio de Caso: EY

    - Marco de Análisis de Clientes

    - Comprensión de Datos

    - Preparación de datos

    - Modelado

    - Monitoreo de Modelos

    - Últimas tendencias en análisis de datos

    - Análisis de Graficos

    - Aprendizaje Automático de Máquinas

    - Inteligencia Artificial de Código Abierto

    - Conclusiones clave

Resultados del aprendizaje

Al final de este Curso de eLearning de Introducción al Análisis de Datos podrás:

Comprender cómo resolver problemas analíticos en escenarios del mundo real

Definir objetivos efectivos para proyectos de análisis

Trabajar con diferentes tipos de datos

Comprender la importancia de la visualización de datos para impulsar decisiones empresariales más efectivas y un mejor retorno de la inversión.

Comprender gráficos, tablas y herramientas utilizadas para el análisis y usarlos para obtener valiosas perspectivas.

Crear un marco de adopción de análisis Identificar las próximas tendencias en análisis de datos

¿Quién debería inscribirse en este programa?

Este curso es ideal para cualquier persona que desee aprender los fundamentos del análisis de datos y seguir una carrera en este campo en crecimiento. El curso también está dirigido a profesionales de nivel CxO y de gestión intermedia que quieren mejorar su capacidad para obtener valor empresarial y ROI del análisis de datos.

Inteligencia Empresarial

Analista de Datos

Ciencia de Datos

Analista de Marketing

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